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hmeij07 created
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hmeij07 [2019 GPU Models]
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 ===== 2019 GPU Models =====
+^         ^  Quadro  ^^^^^  Tesla  ^^    ^
+^  Model  ^  RTX 2080 Ti  ^  RTX TITAN  ^  RTX 4000  ^  RTX 6000  ^  RTX 8000  ^  P100  ^  V100  ^  Notes  ^
+|  Cores  |  4352  |  4608  |  2304  |  4608  |  4608  |  3584  |  5120  |parallel cuda|
+| Memory  |  11  |  24  |  8  |  24  |  46  |  12  |  16  |ddr6|
+|  Watts  |  250  |  280  |  250  |  295  |  295  |  250  |  250  |    |
+|  Tflops  |  -  |  0.5  |  -  |  0.5  |  -  |  4.7  |  7  |double fp64|
+|  Tflops  |  13.5  |  16  |  7  |  16  |  16  |  9.3  |  14  |single fp32|
+|  Avg Bench  |  197%  |  215%  |  120%  |  207%  |219%  |  120%  |  150%  |user bench reporting|
+|  Price  |  $1,199  |  $2,499  |  $900  |    $4,000  |  $5,500  |  $4,250  |  $7,000  |list price|
+|  $/fp32  |  $89  |  $156  |  $129  |  $250  |  $344  |  $457  |  $500  |    |
+|  Notes  |  small scale  |  medium scale, some fp64  |  small scale |  medium scale, some fp64  |  large scale  |  versatile  |  most advanced  |    |
+A lot of information comes from this web site [[https://blog.exxactcorp.com/whats-the-best-gpu-for-deep-learning-rtx-2080-ti-vs-titan-rtx-vs-rtx-8000-vs-rtx-6000/|Best GPU for deep learning]]
+Bench statistics (Nidia GTX 1070 is about 100% baseline) from this web site [[https://gpu.userbenchmark.com/Faq/What-is-the-effective-GPU-speed-index/82|External Link]]
-A lot of information comes from this web site [[https://blog.exxactcorp.com/whats-the-best-gpu-for-deep-learning-rtx-2080-ti-vs-titan-rtx-vs-rtx-8000-vs-rtx-6000/|Best GPU for deep learning]]
+Most GPU models come in multiple memory configurations, showing the most common footprints.
 \\
 **[[cluster:0|Back]]**

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