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hmeij07
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 | Memory  |  11  |  24  |  8  |  24  |  46  |  12  |  16  |ddr6| | Memory  |  11  |  24  |  8  |  24  |  46  |  12  |  16  |ddr6|
 |  Watts  |  250  |  280  |  250  |  295  |  295  |  250  |  250  |    | |  Watts  |  250  |  280  |  250  |  295  |  295  |  250  |  250  |    |
-|  Double  |  -  |  0.5  |  -  |  0.5  |  -  |  4.7  |  7  |FP64 precision| +|  Tflops  |  -  |  0.5  |  -  |  0.5  |  -  |  4.7  |  7  |double fp64| 
-|  Single  |  13.5  |  16  |  7  |  16  |  16  |  9.3  |  14  |FP32 precision|+|  Tflops  |  13.5  |  16  |  7  |  16  |  16  |  9.3  |  14  |single fp32| 
 +|  Avg Bench  |  197%  |  215%  |  120%  |  207%  |  219%  |  120%  |  150%  |user bench reporting|
 |  Price  |  $1,199  |  $2,499  |  $900  |    $4,000  |  $5,500  |  $4,250  |  $7,000  |list price| |  Price  |  $1,199  |  $2,499  |  $900  |    $4,000  |  $5,500  |  $4,250  |  $7,000  |list price|
-|  Notes  |  small scale  |  medium scale, some fp64  |  small scale |  medium scale, some fp64  |  large scale  |  versatile  |  most advanced  |    |+|  $/fp32  |  $89  |  $156  |  $129  |  $250  |  $344  |  $457  |  $500  |    | 
 +|  Notes  |  small scale  |  medium scale  |  small scale |  medium scale  |  large scale  |  versatile  |  most advanced  |    | 
 +|  FP64?  |  -  |  some  |  -  |  some  |  -  |  yes  |  yes  |double fp64|
  
 A lot of information comes from this web site [[https://blog.exxactcorp.com/whats-the-best-gpu-for-deep-learning-rtx-2080-ti-vs-titan-rtx-vs-rtx-8000-vs-rtx-6000/|Best GPU for deep learning]] A lot of information comes from this web site [[https://blog.exxactcorp.com/whats-the-best-gpu-for-deep-learning-rtx-2080-ti-vs-titan-rtx-vs-rtx-8000-vs-rtx-6000/|Best GPU for deep learning]]
cluster/181.txt · Last modified: 2019/08/13 12:15 by hmeij07

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